无人机+AI，防汛抢险有了“空中巡查员”

27日，云南弥勒市突然出现强降雨天气，城区部分路段积水严重。当地借助“AI+低空”科技力量杠杆倍数，精准提供排水抢险作业信息。

降雨致城区积水

无人机空中巡查助抢险

当天傍晚，云南弥勒市的降雨还在持续，相关部门依托全域网格化无人机巡检系统，进行空中巡查，打通防汛监测盲区，为抢险调度提供精准高效的数据支撑。

根据无人机拍摄的画面，抢险人员确定了积水严重区域，快速到达现场后，转移被困人员，疏导交通，并打开雨水箅子与井盖，加快排水。同时，安排专人定点值守，严防事故发生。

28日凌晨，城区积水路段的抢排作业基本完成，城市生产生活陆续恢复正常。

无人机智能巡检

构建立体治理新屏障

同样，在江苏淮安，针对近期天气波动大，相关部门也启动了覆盖全域的无人机智能巡检体系，为城市应对汛情、应急抢险和精细治理，提供数据支撑。

受此前强对流天气的影响，江苏里下河地区河湖水位偏高，淮安市利用无人机智能巡检体系，开展常态化巡堤查险，密切监测雨情、水情变化。据介绍，淮安市已建成200余座无人机固定机场，配备300余架手操无人机，能实现全域“5分钟无人机应急响应圈”，可对28000公里的输配电线路、190多座变电站实现智能化、体系化、精细化巡检。

此外，当地还积极推动电力资源开放共享，开展常态化、规模化的对外低空服务，构建“电力低空服务网”，把电力技术优势转化为城市治理效能。

蜂群无人机追风

全流程立体观测台风

近日，台风“红霞”逼近广东的过程中，在深圳大鹏半岛上，蜂群无人机台风观测试验同步进行，这个以小时级频率对台风登陆全过程开展立体探测的试验是如何进行的？试验又能给台风预报提供哪些帮助呢？

记者在试验现场看到，四架搭载专业载荷传感器的无人机同步升空，开展组网观测，试验选用中型、小型多款不同机型，以对比不同重量规格的飞行器在强风、湍流环境中的运行差异。

据介绍，目前我国已建成由气象卫星、雷达和地面气象站组成的立体观测网，但受云层遮蔽和低空探测盲区的制约，低层大气结构观测长期存在短板。蜂群无人机以小时级高频立体探测，能有效补齐这一观测空白。

专家介绍，这次试验获取了一定的数据，但作为科研来说杠杆倍数，数据量显然不够。因此，他们还需要依靠平时的观测，在不同地形、场景长期布局，为台风预报提质等提供核心实测支撑。